www.rtmj.net > 设随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,2),Y服从参数为3...

设随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,2),Y服从参数为3...

解:X~U(0,2), E(x)=(0+2)/2=1 Y服从参数为3的指数分布, E(Y)=1/3 随机变量X与Y相互独立 E(XY)=E(X)*E(Y)=1*(1/3)=1/3

要用到微积分吗?具体公式给下 回答:=Σ(3^I*e^(-3)I/I!)(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!)=Σ(3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)!)=Σ[(3^K)*e^(-6)/K!]*K!/I!*(K-I)!=(3^k*e^(-6)/K!)*ΣC(K,I) I=0,.,K=(3^

你好!min(X,Y)>1就是X与Y都大于1,所以P(min(X,Y)>1)=P(X>1,Y>1)=P(X>1)P(Y>1)=(2/3){e^(-2)}.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

因为X~U[0,2],所以E(X)=1,D(X)=(2^2)/12=1/3,E(X^2)=D(X)+E(X)^2=4/3,因为Y~N(2,4),所以E(Y)=2,D(Y)=4,E(Y^2)=D(Y)+E(Y)^2=8,根据期望与方差的性质可得:E(XY)=E(X)E(Y)=2,E((XY)^2)=E((X^2)(Y^2))=E(X^2)E(Y^2)=32/3,D(XY)=E((XY)^2)-[E(XY)]^2=20/3.

这个用泊松分布可加性来做,很简单X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)那么Z=X+Y ~ p(λ1+λ2)参考资料里有他的证明

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