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FsolvE解非线性方程组xyz

例如我们求解的是方程组: x+y=0, 2x=4+yfun1.m 里面写入如下代码:function F=fun1(x)F= x(1)+x(2);2*x(1)-x(2)-4;ex1.m 里面写入如下代码:options = optimoptions('fsolve','Display','iter');[x,feval]=fsolve(@fun1,[1,1],options)[x,feval]=fsolve(@fun1,[1,1],options)

给你一个例子说明如何使用fsolve函数解非线性方程组 ①在当前目录,建立并保存fun.m文件 function f= fun(x) f(1)=4*x(1)-x(2)+exp(x(1))/10-1 f(2)=-x(1)+4*x(2)+x(1)^2/8 ②在当前目录命令窗口中,输入 x=fsolve(fun,[0,0])

简单地说,matlab中fsolve语句数值效果较好,采用的解法是将方程组转化为最小二乘问题,调用指令lsqnonlin求解,所以,它参数的选取和优化指令的用法是一致的.最优化,原理上说到底都是要从一个初值开始,选择搜索的方向与步长.参数的不同选取,使得算法出现不同.例如Levenberg-Marquardt如果选择'on',搜索方向就是用Levenberg-Marquardt法,如果选择'off',搜索方向就是用Gauss-Newton法.

你的精确解带入等式后并不成立.matlab的fsolve,lsqnonlin都可以求解非线性方程组:f = @(x, y, z)[x^y+y^x-5*x*y*z-85; x^3*y^z*z^y-60; x^z+z^x-y-1];% 初始值设为区间中点 fsolve(@(x)f(x(1), x(2), x(3)), [4 3 1.25]) % fsolve求解 lsqnonlin(@(x)f(x(1), x(2), x(3)), [4 3 1.25]) % lsqnonlin求解

给你看了,gf是matlab已有的函数名了,可输入help gf 查看,因此你定义了一个和gf函数重名的自己的函数,把gf随便改成另一个名字,如myfun,fsolve里也要改,不要跟matlab内置的函数重名,否则系统不识别哪一个是你想要求解的,这就叫机

给你一个例子说明如何使用fsolve函数解非线性方程组①在当前目录,建立并保存fun.m文件function f= fun(x)f(1)=4*x(1)-x(2)+exp(x(1))/10-1f(2)=-x(1)+4*x(2)+x(1)^2/8②在当前目录命令窗口中,输入x=fsolve(fun,[0,0])

看看fsolve的源代码:>> type fsolve function [x,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,JACOB] = fsolve(FUN,x,options,varargin)%FSOLVE solves systems of nonlinear equations of several variables.%% FSOLVE attempts to solve equations of the form:% %

.上面都说了是它已经超出函数估值的极限了,你还把估值过程量再改大,试试改小吧.

比如解方程组 x(1).^2+x(2).^2=1 x(1)=2*x(2) 可以写成 f=@(x)([x(1).^2+x(2).^2-1;x(1)-2*x(2)]) x=fsolve(f,[1 1])后面那个【1,1】是初始点你确定0,1之间有解的话,可以把初始点弄在那附近,因为是迭代的算法,所以会

如果maple数值解求解不出来,可能的情况有二.1、方程组矛盾,检查方程组列写是否错误,如果正确尝试用最小二乘法求解.2、数值解由于搜索空间太大,没法找到,尝试用启发式算法,例如遗传算法,类似你写的这些方程,可以用mat

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