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python pAnDAs 导入不能

你遇到的问题一看就是少装了包.在windows下安装pandas,只安装pandas一个包显然是不够的,它并没有把用到的相关包都打进去,这点是很麻烦的,只有等错误信息出来后才知道少了哪些包.我总结了一下,一共需要安装如下包:

pandas 安装有问题

1. 安装 pandas:pip install pandas2. 导入 pandas:import pandas as pd

指定encoding为utf-8df.to_csv('/users/aimei0212/desktop/ll.csv',encoding='utf-8')

在最后加上engine='python'就可以了,即 users = pd.read_table('users.dat', sep='::',header = None, names = unames , engine = 'python')

先确定下你的python 版本,目前pandas-datareader支持的python版本如下 然后检查下依赖包是否都已经安装 实在不清楚,就重新安装下(先卸载,pip uninstall )

启动IPython notebook,加载pylab环境:ipython notebook --pylab=inlinePandas提供了IO工具可以将大文件分块读取,测试了一下性能,完整加载9800万条数据也只需要263秒左右,还是相当不错了.

li = list(row.tolist() for index,row in df.iterrows()) 虽然比df.as_matrix()的嗦一点,但这个返回是嵌套列表,as_matrix是向量组成的列表

很多数据是从网上下载而来,数据的格式可能是csv,那么pandas可以很容易的从csv格式的文件中读取数据,下面我们来看看具体的过程:引入pandas 使用pandas下的read_csv方法,读取csv文件,参数是文件的路径,这是一个相对路径,是

That's probably as efficient as any, but Pandas/numpy structures are fundamentally not suited for efficiently growing. They work best when they are created with a fixed size and stay that way. BrenBarnDec 6 '12 at 20:43append is a wrapper for

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